Низкая цена
Всего 249a за скачивание одной диссертации
Скидки
75 диссертаций за 4900a по акции. Подробнее
О проекте

Электронная библиотека диссертаций — нашли диссертацию, посмотрели оглавление или любые страницы за 3 рубля за страницу, пополнили баланс и скачали диссертацию.

Я впервые на сайте

Отзывы о нас

Динамико-статистическая модель продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации и метод прогноза урожайности : диссертация ... кандидата географических наук : 25.00.30

Год: 2013

Номер работы: 33287

Автор:

Стоимость работы: 249 e

Без учета скидки. Вы получаете файл формата pdf

Оглавление и несколько страниц
Бесплатно

Вы получаете первые страницы диссертации в формате txt

Читать онлайн
постранично
Платно

Просмотр 1 страницы = 3 руб



Оглавление диссертации:

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ КУКУРУЗЫ Цель данной главы - рассмотреть пути решения проблемы посредством обзора отечественных и зарубежных моделей прогнозирования урожайности кукурузы для выбора базовой модели и разработки нового динамикостатистического метода прогноза урожайности кукурузы на зерно с использованием спутниковой информации.

Важной проблемой сельскохозяйственного производства является недостаточная информированность субъектов зернового рынка о продуктивности кукурузы в конкретном году, что затрудняет осуществлять прогнозы, определяющие спрос и предложение на рынке, контролировать возможные товарные и финансовые потоки, регулировать зерновой рынок, в том числе цены на зерно. Кукуруза в процессе своего развития находится в сложном взаимодействии со средой обитания. Н.Ф. Бондаренко, Е.Е. Жуковский и др. [15] отмечаю

В настоящее время основным инструментом при решении проблемы прогнозирования урожайности кукурузы являются математические модели. Основной задачей математического моделирования в агрометеорологии является установление связей между гидрометеорологическими условиями среды и продуктивностью сельскохозяйственных растений. Обзор литературы показал, что в настоящее время для прогнозирования урожайности кукурузы на зерно используются следующие виды моделей: 1. Физико-статистические модели. 2. Динами

На рубеже 1950 - 1960 гг. основное внимание уделялось поиску прямых эмпирических связей между погодой и урожаем, появились первые физикостатистические (эмпирико-статистические или балансовые) модели, связывающие продуктивность сельскохозяйственных культур с обобщенными агроклиматическими и почвенными показателями. Эмпирико-статистические модели предоставили возможность выявить целый ряд зависимостей, которые, как отмечает О.Д. Сиротенко [102, с. 112], «успешно используются в практике агромете

В середине 1950 1960-х годов М. Монси и Т. Саэки [185], А.Н. Будаговский [17], А.А. Ничипорович [83] , Ю.К. Росс [106], а также М.И. Будыко [18] и другие опубликовали ряд работ, формулирующих ключевые положения теории фотосинтетической продуктивности растительных сообществ. Эти работы долгое время воспринимались агрометеорологами лишь как чисто теоретические построения, поскольку выдвинутые перспективные идеи не были подкреплены соответствующими прикладными разработками. Как отмечает О.Д. Си

Цель данной главы - рассмотреть основные факторы, которые необходимо учитывать при моделировании продукционного процесса кукурузы, касающиеся биологических особенностей данной культуры и агроклиматических характеристик территории ее произрастания.

В настоящее время в Северо-Кавказском и Южном федеральных округах возделываются различные сорта и гибриды кукурузы, наиболее распространенными из которых являются: Краснодарский 440, Кубанский 247 MB, Днепровский 203; Кабардинский 427 и др. зернового и универсального направления использования (А.П. Шиндин, В.Н. Багринцева и др. [148]). Согласно РД

52.33.217-99 [104] выделяют следующие наблюдаемые фазы развития кукурузы: прорастание семян, всходы, третий лист, появление очередных (нечетн

ГЛАВА 3. ДИНАМИКО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОДУКЦИОННОГО ПРОЦЕССА КУКУРУЗЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ Цель данной главы - разработать, на основе базовой модели, новую динамическую модель продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации для оперативного прогнозирования урожайности кукурузы по субъектам Российской Федерации. Вопросы учета важнейших жизненных процессов растений в рамках динамических моделей формирования урожая достаточно подробно обсуждают

Основу базовой модели составляет система уравнений, позволяющая рассчитывать динамику биомассы посева от начала (появления всходов растений) до окончания вегетационного периода (созревания урожая). Посев кукурузы рассматривается как функционально-дифференцированная система, в которой выделены следующие структурные единицы: листья (1), стебли (s), корни (г), репродуктивные органы (р), в данном случае початки. В модели принято, что прирост общей сухой биомассы растения равен разности между пост

Исследование по созданию новой модели проходило в несколько взаимосвязанных этапов: 1. Проводился счет по базовой динамической модели продукционного процесса кукурузы, представленной в работе А.Н. Полевого [94], за 2000 2009 гг. Результаты счета показали, что модель требует кардинального усовершенствования, в частности установления новых функциональных зависимостей влияния температурного и влажностного режимов на интенсивность процессов газообмена и роста растений кукурузы. 2. Далее исследо

а) Исследование взаимосвязи наземных и спутниковых данных (подраздел

3.2.1).

б) Оценка возможности использования спутниковой информации в действующей динамической модели (которая в настоящее время используется в 77 оперативной практике) формирования урожайности яровой пшеницы в Краснодарском крае (подраздел

3.2.2). Выводы, сделанные в результате исследований

а) и б), позволили продолжить работу по адаптации спутниковой информации в динамической модели продукционного пр

Оценка роли температуры в формировании продуктивности и урожая зерна кукурузы дана в ряде работ (И.А. Даниленко и др. [29; 40; 63; 142]). Эти исследования связаны с конкретными гибридами кукурузы и почвенноклиматическими условиями. В данном разделе рассматривается влияние термического режима на урожайности зерна кукурузы по субъектам Российской Федерации. Влияние температурного режима на рост и развитие растения кукурузы имеет многообразный характер: термические факторы в виде сумм температур

В базовой модели кривая, характеризующая влияние влажности почвы на интенсивность фотосинтеза (рис.

3.18), аппроксимирована выражением: ( W' k W VV ) + 2,187 кW VV V^q HB J ^ % HB ) где W - запасы продуктивной влаги в почве; WHB — наименьшая влагоемкость; к - параметр, характеризующий изменение оптимальных для q-ro периода вегетации значений влажности почвы. В связи со значительным сокращением объемов сетевых наблюдений за влажностью почвы, оперативных данных оказывается недос

3.3. Моделирование продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации Процесс формирования урожая зерна кукурузы рассматривается как сложная непрерывная цепь сопряженных, развивающихся во времени взаимосвязанных физиологических процессов, напряженность и качественная направленность которых определяется генотипом растения и влиянием факторов среды обитания. Поэтому при моделировании необходимо стремиться к учету условий среды в течение всего вегетационного периода с помо

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ДИНАМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗА УРОЖАЙНОСТИ КУКУРУЗЫ НА ЗЕРНО Цель данной главы - разработать метод и программное обеспечение для прогнозирования урожайности кукурузы на зерно по субъектам Российской Федерации в установленные Росгидрометом сроки при фиксированном объеме входных оперативных данных.

Анализируя динамику урожайности кукурузы на зерно, легко убедиться в большой изменчивости этой величины по субъектам Российской Федерации и от года к году. Наши расчеты показывают, что в основных кукурузосеющих областях коэффициент вариации средней областной урожайности за 1955 — 2012 гг. изменяется в пределах 30 - 57 %. Урожайность кукурузы зависит от технологического процесса возделывания и агрометеорологических условий. Как отмечают многие авторы, в технологическом процессе большое значени

Для прогнозирования урожайности кукурузы необходимо иметь следующие входные данные (рис.

4.1): 1. Временной ряд средней областной урожайности кукурузы на зерно Yt, необходимый для расчета тенденции Yt+1. Для прогнозирования тенденции урожайности кукурузы на зерно (ц/га) используются ежегодные данные РОССТАТ о средней по субъекту Российской Федерации урожайности по всем категориям хозяйств. 2. риода:

1) 2) географическая широта центра области, в градусах с десятыми; средняя много

Кукуруза, как и другие сельскохозяйственные культуры, отзывчива не только на агрометеорологические условия вегетационного периода, ее урожайность зависит также от уровня применяемой агротехники возделывания. Однако в процессе производства агротехнические факторы в целом по административному району (республике, области, краю) изменяются постепенно, поэтому и урожайность под их влиянием меняется также постепенно. Эти изменения можно учитывать путем прогнозирования тенденции Yt+1 временного рядя

Количественная оценка агрометеорологических условий декады (или любого другого отрезка вегетационного периода) является одним из методов агрометеорологической диагностики. Изменение интенсивности фотосинтеза и дыхания в конкретных условиях вегетации ведут к изменению суммарной продуктивности фотосинтеза, динамики биомассы и соотношения биомассы по органам растения, площади его ассимилирующей поверхности. Отклонение от тенденции рассчитывается по динамической модели продукционного процесса кук