Низкая цена
Всего 249a за скачивание одной диссертации
Скидки
75 диссертаций за 4900a по акции. Подробнее
О проекте

Электронная библиотека диссертаций — нашли диссертацию, посмотрели оглавление или любые страницы за 3 рубля за страницу, пополнили баланс и скачали диссертацию.

Я впервые на сайте

Отзывы о нас

Комплекс программ для обработки и интерпретации данных скважинной геоэлектрики на основе единой информационной модели : диссертация ... кандидата технических наук : 25.00.10

Год: 2013

Номер работы: 32811

Автор:

Стоимость работы: 249 e

Без учета скидки. Вы получаете файл формата pdf

Оглавление и несколько страниц
Бесплатно

Вы получаете первые страницы диссертации в формате txt

Читать онлайн
постранично
Платно

Просмотр 1 страницы = 3 руб



Оглавление диссертации:

Объект исследования — компьютерные системы анализа данных скважинной геоэлектрики на предмет разработки программно- алгоритмических средств, основанных на единой информационной модели, для калибровки аппаратуры, регистрации сигналов, интерпретации и постобработки измерений. Актуальность развивается работы. В последние в десятилетия промысловой стремительно геофизике, аппаратурное обеспечение появляются все более совершенные и сложные аппаратурные комплексы, такие как СКЛ, Каскад и др. Изв

С позиции мыслительно-деятельной теории [Щедровицкий, 1975] деятельность можно представить в виде схемы (рисунок

1.1). Исходный материал \ Операции, процедуры Средства ПРОДУКТ Рисунок

1.1 — Схема деятельности. Деятельность — однократное преобразование исходного материала в продукт посредством выполнения исполнителем заранее определенных предписаний (операций). Рисунок

1.2 —Два альтернативных представления исполнения деятельности [Берс, 2001]. Общая схема деятельност

Прямые методы исследования — определение интересующих исследователя свойств объекта с помощью измерения свойств, связанных известной зависимостью с целью исследования. Например, решение задачи определения коэффициента пористости путем исследования кернового материала. Объем жидкости, закаченной в сухой образец, равен искомой пористости. Косвенные методы исследователя неизвестной определения свойств исследования — объекта с путем целью определение интересующих измерения свойств, связанных ис

Объект исследования — объект (существующий в реальном мире), у которого нужно определить свойства, интересующие исследователя. 21 Результат исследования — геофизическая модель, описывающая важные для исследователя параметры среды. Процесс исследования осуществляется посредством измерения реакции (отклика) среды на измеряемую физическую характеристику поля (рисунок

1.3). Геофизические методы исследования характеризуется разрешающей способностью и глубинностью. Глубинность метода — осн

Процедура калибровки производится по специальной методике с целью определения метрологических характеристик прибора. Каждый тип прибора обладает определенной характеристической зависимостью показаний датчиков от условий окружающей среды, в которых они находятся. Такая зависимость определяется физическими характеристиками датчиков, конструкцией и идеей прибора и называется передаточной функцией. Процесс калибровки заключается в определении параметров передаточной функции, называемых калибровоч

Одной из основных проблем интерпретации является выбор модели из множества эквивалентных. Одинаковым результатам измерений, представленным на графиках, могут соответствовать различные наборы параметров модели среды (рисунок

1.4). Причин возникновения множества эквивалентных решений две. Во-первых, разные модели могут порождать одинаковые сигналы — модельная (глобальная) эквивалентность. Во-вторых, погрешность измерений приводит В результате к экспериментально решение получается обуслов

Любой объект исследования можно изучать посредством различной детальности в зависимости от преследуемой цели. Например, обрабатывая набор данных каротажа, один и тот же исследователь может определить разные наборы границ пластов. В случае, если он решает задачу определения параметров нефтегазовых коллекторов, разбивка залежи на отдельные пласты скорее всего, будет максимально подробной. Если же перед интерпретатором стоит задача согласовать данные каротажа и наземных сейсмических исследований

Цель процесса интерпретации — выбор «подходящей» модели, адекватно описывающей свойства исследуемого объекта в рамках выбранной парадигмы. Сделать корректный выбор, не привлекая информацию об объекте 25 из других источников, невозможно [Табаровский и др., 1985]. Существует два основных способа решения задачи. Первый заключается в использовании знаний интерпретатора об объекте исследования. Например, он может знать приблизительные параметры модели из опыта исследования аналогичного объекта. Вт

Важное свойство объекта исследования — изменение состояния во времени под действием естественных и техногенных сил. Для объектов подверженных быстрым изменениям каждое исследование может быть уникальным. Модели, описывающие изменение объекта исследования во времени, обладают двумя важными свойствами. Во-первых, они позволяют определить дополнительные параметры среды, которые в статической модели определить невозможно или крайне сложно. Например, в промысловой геофизике —определение проницаем

Классическая схема определения требований предполагает формировать их на основе личного опыта группы экспертов в предметной области. Основной минус классической схемы заключается в том, что эксперты точно не знают, какую систему они хотят получить [Davis, 1993]. Одна из главных проблем определения требований — полнота описания спецификации. При этом, что не специфицировано, может быть реализовано на усмотрение разработчика. Согласно отчету Standish Group от 1993 г. [Chaos Report of 1993, 199

Из множества подходов к созданию сложных программных систем можно выделить два альтернативных. Остальные являются их комбинацией. Первый подход «выращивания» заключается в реализации того, что можно сделать сейчас, например, в силу ограниченности знаний или ресурсов. Затем с появлением новых возможностей система расширяется, до тех пор, пока не примет устойчивую форму. Например, добавление новой функциональности невозможно в силу архитектурных ограничений. Преимуществом подхода «выращивания

Информационная модель геофизической деятельности включает основные информационные преобразования (рисунок

1.7). Элементами характеризующая информационной геофизическую модели является информация, который сущности, правила их взаимодействия и деятельность. Объект, необходимо изучить и методы его исследования. Метод исследования алгоритм — некоторый достаточно формальный, метода конструктивный создаются исследования объекта. На основе для приборы, являющиеся С средством помощь

Объектом исследования геофизической деятельности является земная кора. Определим ее аксиоматически, путем перечисления свойств, которыми она обладает: • физически существует в реальном мире; • определена физическая граница с заданной точностью; • внутреннее устройство неоднородно; • в каждой точке обладает заданным вектором физических характеристик. Из заданных свойств существует несколько важных следствий: • возможно применение прямых методов для подтверждения или опровержения результатов

Метод (технология, алгоритм, методика) отвечающий исследования на вопрос «Как объекта — конструктивный исследовать объект?» [Устинова 2002]. Для каждого объекта исследования можно определить функцию: q=G(p,y). р — прибор исследования. у — объект исследования. q — положительное вещественное число, характеризующее качество исследования объекта у; чем оно меньше, тем лучше данный метод может исследовать объект у. Обычно, все у, для которых G(p,y) меньше заданной константы, называют областью

Прибор является средством измерения данных, необходимых для построения модели. Он проектируется под определенную исследования объекта. Каждый прибор характеризуется технологию множеством параметров, описывающих геометрию, погрешность и другие, специфичные для метода характеристики, например, для ВИКИЗ это частоты и длины зондов. Характеристики должны полностью описывать свойства прибора в эквивалентном ему классе. Также существуют дополнительные характеристики, связанные с идентификацией: н

Измерение происходит непосредственно на объекте исследования. В момент измерения определяются все значимые внешние условия проведения эксперимента. Результатом являются два вектора: пространственно- временное местоположение прибора и измеренные характеристики поля [Лобанков, 2011; Пеньковский и др 2004]. Для уменьшения геологических и других помех часто выполняется несколько однотипных измерений (системы многократного наблюдения). Результатом является среднее значение по всем измерениям. Как

Итак, в результате измерений мы получаем: пространственновременное местоположение прибора и измеренные характеристики поля. Рассмотрим более подробно каждый из этих векторов. Пространственно-временная характеристика измерения в общем случае описывается тремя координатами местоположения точки записи прибора, тремя координатами, описывающими угол наклона прибора и координатой времени. Семимерное пространство является сложным для интерпретации и содержит много избыточной информации. Поэтому на п

1.6.6. Корректировка результатов измерения (препроцессинг) Основная задача корректировки— убрать некачественную или ненужную для технологии исследования информацию (в потерянных данных может содержаться дополнительная информация об объекте исследования, но она не может быть использована в рамках примененной технологии). Затем сделать удобное представление данных для интерпретации, как для человека, так и для ЭВМ. Поэтому работа по подготовке данных разделяется на два этапа. Первый этап — про

Модель — это объект, в достаточной степени повторяющий свойства моделируемого прототипа, существенные для целей конкретного моделирования, и опускающий несущественные свойства, в которых он может отличаться от прототипа. Вследствие того, что цель и объект исследования определены в нашем случае более конкретно, можно конкретизировать и общее определение модели, задав его в виде функции: y = F(x,a),rp,e х — точка внутри исследуемого объекта в заданной системе координат; у — множество моделируе

Достоверность модели — оценка соответствия модели объекту исследования по заданной метрике. Из определения следует, что прежде чем определять сходство двух объектов, необходимо задать метрику. Метрику можно задать способами. Первый — субъективный, когда исследователь двумя субъективно определяет качественное сходство двух объектов. Второй — формальный, 40 когда существует алгоритм определения количественного сходства модели и объекта исследования. У каждого из подходов имеются свои преимущ

Основная задача архитектора программной системы — это нахождение «оптимального» архитектурного решения в условиях нехватки информации, времени и ресурсов. Поиск оптимального решения — потенциально беско- 46 нечный процесс. Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, сравнение двух альтернативных архитектурных решений является достаточно сложной и неоднозначной задачей. Во-вторых, степень детализации описываемого решения может быть различна. Поэтому необходимо установить более формальные

Цель — нахождение «оптимального» архитектурного решения — можно переформулировать как уменьшение суммарной сложности системы. Сложность системы определяется параметрами: ресурсными (процессорное время, объем оперативной или дисковой памяти) — количество требуемых вычислительных ресурсов необходимых для функционирования системы; количественными — количество абстракций необходимых для реализации системы; композиционными — количество связей между сущностями; логическими — количество протоколов в

Время жизни информационных объектов превышает время однократной работы системы. Как правило, такие объекты разделяют на три класса. Первый класс — это информационные объекты пользователя. Обычно это группа больших объектов, которые важны для пользователя. Например, это могут быть зарегистрированные каротажные данные, синтетические данные, модели распределения физических свойств в околоскважинном пространстве и т.д. Как правило, такие объекты обладают большим размером и часто их требуется сохр

Организация многопользовательской работы, требует создания единого хранилища данных и разделения доступа нескольких пользователей к одному и тому же проекту. Как правило, такая задача возникает при работе с данными на уровне площади, месторождения, региона и не возникает при работе на уровне одной скважины. Единое сетевое хранилище может быть реализовано как с помощью специализированной базы данных, как например в программном продукте ProSource [Официальная страница проекта ProSource Е&Р

В работе соискатель столкнулся с двумя основными задачами, связанными с обработкой данных. Первая заключается в использовании старых процедур, реализованных на различных языках программирования с несогласованными интерфейсами. Вторая заключалась в совместной работе объектно-организованной интерпретационной системы и вычислительных функций. Первая задача решается применение паттерна «Adapter» [Гамма и др., 2001]

введением промежуточного слоя функций с согласованными интерфейсами, что поз

Обработка геофизических данных связанна с большим количеством однотипных преобразований информации и чем выше уровень решаемой задачи, тем более должен быть автоматизирован процесс. 56 Предлагается решать поставленную задачу на основе шаблона каналы и фильтры[Гамма и др., 2001]. Для этого необходимо выделить элементарные алгоритмы обработки и определить входные и выходные параметры для каждого из выделенных алгоритмов. Стоить отметить что решение геофизической задачи с помощью данного решен

При комплексной (совместной) интерпретации в рамках общей геометрии строится единая модель распределения восстанавливаемых параметров. Если метод А для каждого слоя помимо толщины подбирает параметры SA={sAl,.. .,sAi}, метод В — параметры SB, а метод С — параметры SC, то в модели совместной обратной задачи в каждом слое будут определены параметры SU = SA и S B u SC (данное свойство описано в Главе 1). Например, в комплексной модели для методов ВИКИЗ и БКЗ будут определены УЭС и диэлектрическа

В современной программной геофизической системе, которая может осуществлять комплексную интерпретацию или обрабатывать несколько свя- 58 занных объектов исследования, появляется много разнородных динамических сущностей с различными связями. Применение простых методов управления — представление однотипных объектов списком, задание глобального прибора и модели и т.п. — становится неэффективным или невозможными. С другой стороны, управление связями между информационными сущностями для комплексно

На сегодняшний день визуализация геофизических данных на основе макетного представления является негласным стандартом. Основная идея его реализации заключается в использовании паттерна «Model View Controller» [Гамма и др., 2001] (рисунок

2.10) и разделении информации, необходимой для осуществления действия, на три части: данные, программа и параметры визуализации. 60 • Модель (Model). Предоставляет данные (обычно для View), а также реагирует на запросы (обычно от контролера), изменяя

Одна из основных задач архитектора — определить границу системы (рисунок

2.11). Граница программной системы — множество внешних сущностей (других систем) взаимодействующих с заданной системой. a a a о • D Интерпретационная система Интерпретатор • • Система управления геофизического предприятия Приборы Система подготовки отчета Рисунок

2.11 — Схема границ интерпретационной системы. Интерпретационная система должна уметь получить данные непосредственно с прибора и интерпр

Одно из основных свойств интерпретационной системы — это возможность адаптироваться к окружающей обстановке путем добавления новых алгоритмов, форм представления, методов интерпретации, форматов импорта и экспорта. Если для некоторого множества предполагаемых расширений функциональности можно выделить единый интерфейс использования, тогда можно применить стандартный паттерн «Plug-in» [Гамма и др., 2001] для решения проставленной задачи. Данное решение применяется во многих современных програм

На геофизическом производстве эксплуатируется аппаратура разных поколений и различных интерфейсов взаимодействия с ними. При организации программного взаимодействия необходимо унифицировать ее использование. 64 Предлагается решать поставленную задачу на основе выделения общих операций и реализации универсальных интерфейсов (рисунок

2.13). Для работы с приборами реализуется универсальный интерфейс поток (IStream), на основе которого возможно записать или прочитать данные с прибора, уст

Для скважинных приборов регистрирующих экспериментальные данные в собственную энергонезависимую память с произвольным доступом, 67 необходимо организовать считывание данных на максимальной скорости и в процессе считывания показать прогресс выполняемой операции. Автономные скважинные геофизические приборы записывают блок зарегистрированных данных после каждого цикла измерений информацию в энергонезависимую память. Блоки идентичной структуры. Предлагается решать поставленную задачу путем примен

GRID-система представляет собой набор неоднородных вычислительных элементов, расположенных на значительном удалении друг от друга (разные комнаты, здания, города или даже страны) (рисунок

2.20). Надо отметить, что GRID-системы зарекомендовали себя как очень эффективные и дешевые средства решения определенных задач (ресурсоемкие задачи, легко разбивающиеся на множество подзадач). Однако не все задачи могут быть эффективно решены при помощи GRID-системы. Рисунок

2.20 — Схема орган

2.14.4. Неоднородная архитектура памяти (NUMA и ccNUMA) NUMA (Non-uniform memory access) — способ организации многопроцессорной системы, при котором каждому процессору принадлежит своя память (рисунок

2.22). I I I I I I I I I I I h li li li li l li li li li h > CPU 1 |*|y|j

§4|>CPU ттжгг Рисунок

2.22 — Схема организации NUMA. Достоинства NUMA архитектуры: Каждый процессор может максимально быстро работать с данными, лежащими в его локальной памяти. Нет ярко выражен

2.14.5. Векторный процессор (vector processor) Векторный процессор — процессор способный выполнять математические операции над несколькими объектами (векторы, матрицы) одновременно. Общие достоинства: • Хорошие показатели производительности в вычислительных задачах, связанных с операциями над матрицами (векторами). • Вычисление геофизических задач на векторных процессорах дает хорошую скорость исполнения. Общие недостатки: • Дороговизна и относительно малая распространенность. • Использование

Глава 3. ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СКВАЖИН На основе единой информационной модели (

Глава

1) и типовых решений (

Глава

2) реализован набор программных средств автоматизирующий этапы калибровки, регистрации экспериментальных данных, интерпретации и постобработки.

Известно, на результатах каротажа основываются оценки запасов углеводородов и строятся схемы разработки месторождений. При этом метрологические требования к аппаратуре исключительно высоки, а регламент их соблюдения достаточно строг. Каждый вид измерительной аппаратуры подлежит обязательной периодической проверке на соответствие показаний прибора измеряемым параметрам среды (поверке) [ФЗ №102]. При обнаружении несоответствий для выявления их причин аппаратура должна быть поставлена на особый

Аппаратура для каротажа скважин в ходе измерений регистрирует данные, представленные во внутренних форматах в виде безразмерных величин. Для перевода этих данных в общепринятые физические единицы измерений проводится предварительная калибровка приборов. Процедура калибровки производится по специальной методике. В результате определяются метрологические характеристики прибора. Каждый тип прибора обладает определенной характеристической зависимостью показаний датчиков от условий окружающей сред

Как уже было отмечено ранее, компьютер может взаимодействовать с приборами через интерфейсы Manchester и RS-485: Режим трансляции команд по интерфейсу RS-485. В этом режиме панель управления осуществляет передачу данных от ПК к прибору, подключённому к интерфейсному разъёму «RS-485» (ИК, БК, БКЗ, МИ, ВЭМКЗ, ННКт, ГК), а также передаёт данные с прибора в ПК по интерфейсу RS-232. Этот режим используется для поверки/калибровки модулей (ИК, МИ, ВЭМКЗ, ННКт, ГК). Режим трансляции команд по интерфе

При определяющем участии соискателя было разработано и апробировано на производственных площадях НПП ГА "Луч" и треста "Сургутнефтегеофизика" универсальное программное средство Colibri для метрологического обеспечения комплекса аппаратуры каротажа скважины. Требования к программе Основываясь на анализе приведенных выше аналогов, изучении внутренней документации к каротажным приборам и экспертном мнении разработчиков и пользователей, к программному средству были выдвинуты с

Для проведения процедур калибровки приборов БК и БКЗ был разработан специальный плагин. Процедуры поверки и калибровки в существующем виде требовали в значительной мере автоматизации для повышения производительности. Проводилась автоматизация по следующим направлениям: • Расчет калибровочных коэффициентов с имспользованием программнного средства Colibri по результатам проведения измерений. 105 • Автоматическое переключение зондов и проведение измерений ими на всем диапазоне измеряемых значе

Разработанное программное средство Colibri протестировано в производственном процессе метрологического обслуживания приборов БКЗ и БК в Научно-производственном предприятии геофизической аппаратуры "Луч". Ниже представлены результаты тестирования алгоритмов подбора калибровочных коэффициентов и сравнение полученных результатов с существующими решениями по качеству и временным трудозатратам. Для оценки корректности и эффективности реализованных процедур поверки и калибровки был взят п

3.2. Программное средство проведения каротажа на буровых трубах RealDepth 5 Программное RealDepth 5 средство для проведения морально автономного устаревшей каротажа программы разработано взамен RealDepth V4. Прежняя программа имеет ряд принципиальных недостатков, которые препятствовали её дальнейшему использованию, такие как: отсутствие возможности использовать данные геолого-технологических исследований (ГТИ) для определения положения компоновка низа буровой колонны (КНБК), отсутствие функц

Автономный каротаж используется для геофизических исследований в субвертикальных, наклонно-направленных и горизонтальных скважинах. При каротаже на кабеле приборы, спускаемые в скважину, движутся под силой собственной тяжести. Данные в реальном времени передаются по каротажному кабелю на каротажную станцию, расположенную на поверхности. При больших углах отклонения от вертикали, геофизическая аппаратура не может достичь забоя скважины из-за преобладания силы трения над силой 129 тяжести. При

"Алмаз-2" — модульный автономный комплекс. Для каждого измерительного модуля поставляется свой модуль памяти и питания. Каждый модуль работает независимо, что позволяет в случае отказа одного модуля, иметь в рабочем состоянии другие модули. Скважинный автономный модуль радиоактивного каротажа (МАРК) предназначен для определения «водородной» пористости горных пород методом компенсированного нейтрон-нейтронного каротажа (2ННКТ) на тепловых нейтронах. Модуль измерения параметров бурово

Автономный комплекс «СКЛ-А» (рисунок

3.25) относится к новому поколению автономных каротажных комплексов и объединяет в себе набор наиболее эффективных методов геофизических исследований в скважинах. «СКЛ-А» включает в свой состав следующие скважинные модули: • ВЭМКЗ(высокочастотное электромагнитное каротажное зондирование); • ИК (индукционный каротаж); • БК (боковой каротаж): LLS, LLD; • БКЗ (боковое каротажное зондирование): • А 0,2 М 0,1 N; А 0,4 М 0,1 N; А 1,0 М ОД N; А 2,0 М 0,5 N;

Для реализации возможности ввода/вывода информации для программного комплекса RealDepth 5 был разработан консольный пользовательский интерфейс, который реализован в модуле RealDepth-Console (RDC). Консольный интерфейс предоставляет простой, но в то же время полнофункциональный доступ к возможностям комплекса, не обращаясь к графическому пользовательскому интерфейсу основной программы. RDC обеспечивает возможность тестирования программных модулей на этапе разработки, а также является инструмен

Многие программные продукты, работающие с каротажными данными, сталкиваются со сложностями, обусловленные чтением файлов формата LAS версии

2.0 [A Digital Standard for Logs. LAS Version

2.0, 2009], новый стандарт LAS

3.0 [Heslop,1999] перегружен и не нашел широкого распространения в нефтегазовой отрасли. По большей части фирмы-разработчики не уделяют достаточного внимания созданию синтаксического анализатора такого рода файлов, перекладывая на пользователей ответственность з

Файлы данного формата содержат описание низа буровой колонны (КНБК). Они применяются для решения следующих задач: • определения точек записи регистрируемых каналов; • формирования структуры результирующего файла формата LAS; 139 • схема преди постпроцессинга. За основу разметки был взят язык XML. Все файлы в формате device должны иметь расширение «.device» для идентификации. Объект верхнего уровня «сопп^игайоп»содержит обязательный атрибут «version» указывающий на версию формата, «name» имя К

К ключевым особенностям программного комплекса RealDepth 5 следует отнести: 140 • Использование платформы Microsoft .NET — позволяет снизить затраты на разработку. • Высокую степень модульности (программа состоит из множества слабосвязанных компонентов), что позволяет относительно легко добавлять новую и изменять существующую функциональность. • Использование современных методов визуализации. • Использование набора быстрых вычислительных процедур организованных в единый процесс. « Абстрактн

Модуль обработки данных реализован на языке С с использованием функций интерполяции из библиотеки IMSL. Содержит в себе полный набор вычислительных функций для организации процесса пересчета данных по времени зарегистрированных в скважине в данные по глубине скважины. Процесс разделен на два независимых этапа. Первый этап заключается в восстановлении положения низа КНБК по времени. Стоит отметить, что данная задача может быть решена несколькими способами и требует участие оператора для конт

Программа EMF Pro [Авдеев, 2006] имеет модульную структуру. Менеджер подключаемых компонентов (иначе — плагинов) осуществляет загрузку всех плагинов из специальной директории и передает управление стартовому модулю. Стартовый модуль вызывает главное окно программы. Плагин главного окна находит среди загруженных компонентов относящиеся к группе «Каротажные методы» («EAMethod»), получает их панели 151 инструментов и меню и делает доступными пользователю наряду с другими элементами графического

Если реализовать плагин с классом, являющимся наследником абстрактного класса EAMethod (общего предка всех каротажных методов) и указать его принадлежность к группе EAMethod, он распознается и будет доступен в системе. Но такой плагин будет слишком тяжеловесным и плохо расширяемым. Поэтому его, как правило, разбивают на «ядро» метода и связанные с этим методом вычислительные компоненты. Для каждого каротажного метода существует набор алгоритмов, сопутствующих обработке его измерений. Между н

Для запуска обратной задачи требуется алгоритм решения прямой задачи и модель пласта с данными экспериментальных измерений, осредненными по выбранному интервалу глубин. Если модель пласта еще не создана, до начала поиска минимума функционала невязки вызывается алгоритм построения стартового приближения. В свою очередь, стартовое приближение может использовать показания резистивиметра: одного из дополнительных измерений. Решение обратной задачи — это, как правило, итерационный процесс, остана

Заключительный этап инверсии данных в пласте — расчет доверительных интервалов для найденного решения (рисунок

3.42). Он необходим для оценки влияния параметров модели пласта на функционал невязки. Если существенное (50—100%) изменение параметра не выводит значение невязки за допустимые пределы (в текущей постановке — невязка остается меньшей единицы), то делать какие-либо выводы, основываясь на значении этого параметра, нельзя. Для оценки доверительных интервалов относительно подобран

Кроме вышеуказанных алгоритмов требовалось включить в систему методы решения двухмерной обратной задачи (для верификации моделей пластов, сравнимых по вертикальным размерам с длинами зондов), алгоритмы трансформации измерений разностей фаз и относительных амплитуд в кажущиеся диэлектрическую проницаемость и кажущееся удельное электрическое сопротивление, расстановки границ, минимизации 160 целевой функции методом сингулярного разложения, более точный алгоритм построения стартового приближен

Вычислительные алгоритмы обработки собраны в программной библиотеки Emfcore [Урамаев, Власов, 2012], объединяющей набор алгоритмов для одномерной количественной интерпретации данных электрометрии скважин. Преимуществом этого модуля является возможность его интеграции в готовые интерпретационные системы. Emfcore включает в себя элементы графического пользовательского интерфейса, такие как диалоговые окна инверсии по каждому отдельному методу и окно совместной инверсии. С целью исследований и т

В Институте нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН, как и во многих других организациях, сотрудники имеют персональные компьютеры на рабочих местах. В нерабочее время ресурсы этих компьютеров, как правило, не используются. В то же время довольно часто для решения прикладных геофизических задач необходимы значительные вычислительные мощности. Соответственно, возникает идея использовать имеющиеся свободные ресурсы для проведения трудоёмких расчётов. Для расчётов с использованием простаивающих

Для добавления задачи в очередь исполнения Condor требуется создать файл с описанием задачи (submit-файл). Описание задачи включает в себя пути к файлам вычислительной программы, аргументы её запуска и требования задачи к ресурсам вычислительных узлов. По умолчанию, система Con­ dor следит за тем, чтобы на вычислительном узле хватало пространства жёсткого диска для размещения файлов задачи и оперативной памяти для работы программы, а также, чтобы архитектуры узлов добавления задачи и вычислит

Компьютеры, подключенные к системе Condor, могут выполнять различные роли (рисунок

3.45): центральный менеджер, узлы добавления задач и вычислительные узлы; один и тот же компьютер может совмещать несколько ролей. Центральный менеджер, как правило, один и выполняет функцию по сбору информации о свободных ресурсах, поддерживает единую очередь задач, сопоставляет требования задач и ресурсов компьютера. С узла добавления задач происходит постановка задачи в очередь, а также хранение вычисл

С помощью системы Condor, развёрнутой на базе ИНГГ СО РАН был решён ряд геофизических задач. Первый пример - задача моделирования процесса каротажного зондирования ВИКИЗ при учёте смещения зонда с оси скважины [Шурина Э.П. и др., 2004] (рисунок

3.46). Результаты расчетов были применены для построения поправки ВИКИЗ за эксцентриситет [Игнатов, Сухорукова, 2009] Как уже описывалось, особенности данной задачи с точки зрения расчётов: • потребность в большом объёме оперативной памяти, но не

Представленный пользователю набор методов по интерпретации геофизических данных предполагается использовать следующим образом. После проведения поисково-разведочных работ на месторождении, данные, полученные в ходе исследований, загружаются в программную платформу Petrel, на начальном этапе разработки это в первую очередь данные по сейсмическим исследованиям. После чего используя встроенные средства данной платформы, можно проследить отраженные сейсмические горизонты и преобразовать их к виду

Данные методы в автоматическом режиме выделяют границы пластов породы по данным каротажных диаграмм. Суть этих методов заключается в том, чтобы по имеющимся данным построить весовую характеристику, показывающую возможность наличия границы в каждой точке исследуемого интервала [Эпов М.И и др., 1999]. В настоящем программном модуле представ- 174 лены два метода, использующие разные подходы к формированию этой весовой характеристики. Градиентный метод расстановки границ Расстановка границ градие

Корреляция разрезов скважин применяется для создания моделей геологического строения месторождения. Этот метод заключается в выделении слоев на основе геолого-геофизических данных и их идентификации в различных скважинах. Результаты стратиграфической корреляции имеют опре- 179 деляющее значение при оценке пространственного распределения свойств горных пород и подсчете запасов месторождений пластового типа. Данная работа повсеместно применяется при разработке месторождений углеводородов и, как

3.5.3. Структурный анализ поверхности Данный алгоритм позволяет оценить локальную схожесть поверхности с одной из пяти выбранных форм рельефа: уступ, долина, гребень, бровка террасы, тыловой шов террасы (рисунок

3.54). Работа этого алгоритма основана на построении меры сходства с вращающейся анизотропной палеткой, своей для каждой из пяти типов форм. Последовательная реализация этого алгоритма была разработана В.В. Лапковским в ИНГГ СО РАН, автором же была предложена схема распараллелив