Низкая цена
Всего 249a за скачивание одной диссертации
Скидки
75 диссертаций за 4900a по акции. Подробнее
О проекте

Электронная библиотека диссертаций — нашли диссертацию, посмотрели оглавление или любые страницы за 3 рубля за страницу, пополнили баланс и скачали диссертацию.

Я впервые на сайте

Отзывы о нас

Химический анализ биологически активных веществ на основе информационных технологий : диссертация ... доктора химических наук : 02.00.02

Год: 2013

Номер работы: 2013

Автор:

Стоимость работы: 249 e

Без учета скидки. Вы получаете файл формата pdf

Оглавление и несколько страниц
Бесплатно

Вы получаете первые страницы диссертации в формате txt

Читать онлайн
постранично
Платно

Просмотр 1 страницы = 3 руб



Оглавление диссертации:

Заключение по главе 6

Глава 7. эффектов Применение микрофотографического способа регистрации набухания сорбционно-активных полимерных гранул в анализе растворов биологически активных веществ

7.1. Кинетика набухания ионогенных и неионогенных полимеров в водных и водно-спиртовых растворах

7.2. Влияние температуры на характер набухания полимерных гранул в воде и этаноле

7.3. Применение эффекта набухания ионогенных полимерных гранул в количественном определении аминокисло

7 Основные выводы Литература Приложение 328 344 Основные обозначения А - оптическая плотность при /-той аналитической длине волны; А] - оптическая плотность разбавителя; Ai2~ суммарная оптическая плотность бинарной подвижной фазы; А2- оптическая плотность модификатора; аквесовой коэффициент &-той целевой функции; С - концентрация; ClogP логарифм коэффициента распределения вещества между 1- октанолом и водой, рассчитанный по алгоритму BioByte; D - коэффициент распределения вещества между

Информационные технологии широко используются не только в науке, но и в повседневной аналитической практике, лежат в основе прогресса современных инструментальных методов контроля продукции. Актуальность проблемы. Информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для создания, хранения, обработки данных, для передачи и получения информации в необходимом виде посредством цифровых технологий. Разработка ИТрешений различного уровня сложности на всевозмо

1.1. Классификация информационно-поисковых и экспертных систем В настоящее время исчерпывающая общепринятая классификация информационно-поисковых (ИПС), информационно-аналитических (ИАС) и информационно-экспертных систем (ИЭС) отсутствует, несмотря на то, что в разных областях науки и техники в России за последние 10 лет защищено более 100 диссертационных работ. Приведем ссылки лишь на некоторые работы, выполненные в последние годы [1-7]. В широком смысле любая информационная система

1.2. Применение информационно-поисковых, информационно- аналитических и экспертных систем в химическом и фармацевтическом анализе В аналитической, фармацевтической и токсикологической химии в настоящее время широкое применение получили ИПС и ИАС, основанные на использовании крупных БД, так называемых банков коллективного пользования. Такие БД и сопряженные с ними PfflC созданы для рентгенофазового анализа, ИК-спектроскопии, ЯМРи масс-спектрометрии, а также для других спектральных, хрома

1.3. Статистико-математические методы контроля и оптимизации многофакторных процессов и многокомпонентных составов Контроль и оптимизация многофакторных процессов и продукции многокомпонентного состава обязательно включает в себя математическое моделирование, системный анализ и статистическую и хемометрическую обработку больших массивов данных [65-68]. Эти модели заключены в современные пакеты программ, в которых производятся расчеты, либо в оболочке которых создаются авторские програм

Измерительные шкалы. Разработка и эксплуатация ИПС, ИАС и других сложных систем, реализация технологий получения и методик контроля продукции предполагает оценку качества систем, процессов и методик. В основе любой оценки лежит процесс сопоставления величин качественных и количественных параметров исследуемой системы значениям соответствующих шкал. Все используемые шкалы принадлежат к одному из нескольких типов, различающихся перечнем допустимых операций с помощью этих шкал[75-77]. Самой низк

Применение классических методов оптимизации для многофакторных процессов сдерживается комплексным характером этих процессов, описыва47 емых большим количеством выходных величин. Для этих случаев в химической технологии и биотехнологии достаточно часто применяют критерий желательности Харрингтона. За основу в этой методике поиска оптимального решения берется D-функция Харрингтона [71]. Она предназначена для решения многопараметрической задачи, где для множества функций отклика Уь У2,---5Уп (па

В экономических и технических расчетах применяют обобщенный критерий оптимальности, который рассчитывают по формуле [70,75,76]: R E =1]я/«/*Г)-, ;=1 (

1.4) где RE- значение критерия для 5-го варианта (объекта, процесса, решения), а, - коэффициент веса для /-го показателя, x, - величина z'-ro показателя для s-ro варианта объекта, х™- нормирующее значение для z'-ro показателя (свойства гипотетического объекта, имеющего оптимальное значение z-го показателя), т - количество показателей. В

Если известны функциональные зависимости «свойство - вариант (объект, процесс)» возможно применение не дискретных обобщенных критериев, а обобщенных целевых функций. Одной из возможных реализаций многопараметрической оптимизации является обобщенная целевая функция, которая записывается следующим образом [70, 75, 76]: s F P k=\ k где Fk - k-ая целевая функция, F™pM - нормирующее значение &-ой целевой функции, S - число составляющих целевых функций, ак - коэффициент веса &-ой целево

Как видно из выражений коэффициентов желательности ХаррингтонаМенчера, обобщенных критериев и обобщенных целевых функций, важным элементом при оптимизации является назначение коэффициентов веса каждого оптимизируемого параметра (функции). Для определения весовых коэффициентов необходимо использовать мнение и субъективные оценки экспертов. При ранжировании объектов эксперты могут расходиться во мнениях по решаемой проблеме, при этом возникает необходимость количественной оценки степени согласи

Современные аналитические приборы через аналого-цифровой преобразователь связаны с компьютером, оснащенным специализированным ПО, которое позволяет собирать и обрабатывать большие массивы данных в виде цифровых сигналов. Спектр любой сложности, хроматограмму, набор аналитических сигналов от мультисенсорной системы, изображение и т.д. можно представить в виде массива чисел. Например, любую хроматограмму или ИК-спектр можно описать массивом из 1000-3000 чисел, а хромато-массспектр - из 600000 ч

Графической формой представления данных выборочного или периодического контроля является контрольная карта (КК). На ней отображают изменения уровня настройки и точности процесса, наносят значения статистических характеристик очередных выборок или проб, фиксируя также технологические параметры или режимы. Вместо технологических параметров наносят также параметры точности аналитического процесса, что допустимо, если рассматривать его как процесс производства информации (т.е. данных анализа). Ка

1.4. Применение цифровых технологий в аналитическом контроле. Компьютерные методы обработки цифрового сигнала В аналитических приборах, совмещенных с компьютером, непрерыв­ ный аналоговый сигнал детектирующего устройства посредством АЦП преобразуется в дискретный цифровой сигнал, который затем обрабатывается с помощью специализированного или универсального ПО. В качестве аналитического сигнала в последнее время широко применяют цифровой видеосигнал, то есть электронные изображения, получен

Появление профессионального ПО для обработки цветных цифровых изображений дало возможность быстрого, объективного и автоматизированного способа оценки цветометрических характеристик окрашенных образцов и стимулировало развитие цветометрического метода (ЦМ), одного из оптических методов химического анализа [102]. На рис.

1.6 представлена классификация оптических методов, в которых определено место ЦМ. В этом методе в качестве аналитического сигнала применяют видеосигнал, то есть электрич

Цветовое воздействие видимого излучения на человеческий глаз изучено в настоящее время достаточно хорошо, однако субъективность визуальной экспертизы в век цифровых технологий является анахронизмом. Необходимо нахождение количественных взаимосвязей между цветом и свойством объекта, позволяющих по изображению оценивать качество продукции [121]. Приняты 2 основных способа измерения цвета, различающихся по методике расчета: по спектральному составу излучения и по числу парциальных цветов в смеси

1.5. Мультисенсорные системы в химическом анализе Химические сенсоры можно отнести к сравнительно новым методам определения веществ. Химический сенсор - датчик, дающий прямую информацию о химическом составе окружающей среды в непрерывном режиме с малым временем отклика [126-128]. Сенсорные анализаторы могут работать автономно, без вмешательства оператора, при этом они могут быть связаны с системами накопления и автоматизированной обработки информации. Различают несколько групп химических с

Заключение по главе 1 Анализ литературных данных свидетельствуют о том, что в аналитическом контроле фармацевтической, пищевой и химической продукции, особенно в рутинном анализе, недостаточно широко применяют методы свертки многопараметрической информации, контрольные карты, информационнопоисковые и экспертные системы, в то время как принципы их создания и алгоритмы реализации разработаны достаточно глубоко. Наметились тенденции в широком применении цифровых технологий в аналитической практ

В качестве объектов анализа выбрали ряд аминокислот (х.ч.) и пептидов: а-аланин, [3-аланин, глицин, изолейцин и фенилаланин, глицилглицин, инсулин, лизоцим (табл.

2.1); а также лекарственные препараты: винпоцетин, новокаин, дротаверин, пирацетам, платифиллина гидротартрат, синэстрол и др. (табл.

2.2.

-

2.3). Лекарственные формы приобретали в аптечной сети. В табл.

2.3 отражен состав исследуемых лекарственных форм. Таблица

2.1. Физико-химические свойства. АК

2.2. Сорбенты, хроматографическая аппаратура и методики Свойства полимерных материалов и методики их подготовки для измерения объемных эффектов. В работе использовали ионообменные и неионогенные полимерные материалы в виде гранул (см. табл.

2.8). Таблица

2.8. Физико-химические свойства ионогенных и неионогенных материалов, использованных в работе Материал С120ЕН+ Описаение материала Внешний вид Функциональные группы -S0 3 H Рабочий диапазон рН от 0-1 до 13-14 ИонЗернение, ная м

УФ-спектры растворов аналитов и растворителей регистрировали на спектрофотометрах Спекорд-М40 (Германия) и СФ-2000 (Россия) в кварцевых кюветах с /=10 мм в интервале длин волн 200-360 нм, в видимой области спектры регистрировали на приборе СФ-46 в интервале 400-600 нм. В кюветы сравнения помещали воду или чистый растворитель. ИК-спектры соединений регистрировали на приборе ИнфраЛЮМ ФТ02 методом раздавленной капли, приготовлением тонкой пленки путем осаждения частиц из летучего растворителя н

Определение цветности с помощью ЦФК. Для расчета координат цветности и построения градуировочных графиков получали цифровые изображения анализируемых объектов фотоаппаратом (Olympus SP-500 UZ и др.) в специальном боксе, позволявшем стандартизировать условия освещения (рис.

2.1,

2.2). Кювету, заполненную пробой, устанавливали в бокс и регистрировали изображение. Для уменьшения паразитных засветок внутренняя поверхность бокса была покрыта чёрной матовой краской. Задняя стенка белого

Цветной тест для аминокислот полипептидов с ионами Си . АК и 9-t- пептиды с Си образуют комплексы темно-синего цвета [151]: о Cu(OH)2+ 2H-NCHRC00 с -О Си /NH — CHR ' RHC- -NH, \ + 2 H20 Ю- С О II В мерную колбу ёмкостью 25 мл пипеткой вносили аликвоту раствора АК, добавляли 2-3 капли раствора тимолфталеина и по каплям раствор NaOH до появления голубой окраски. К полученному раствору приливали суспензию Си3(Р04)2, содержимое колбы доводили до метки водой, перемешивали и фильтровали.

Методика микрофотографического определения. Использовали установку, позволяющую контролировать изменение объема гранулы ионита с помощью микроскопа [348]. Она состоит из ячейки для гранул в исследуе107 мом растворе, источника света в виде красного светодиода, позволяющего получать изображение гранулы с четким контуром, микроскопа BIOLAM, ЦФК Olympus SP-500 UZ для регистрации сигнала и передачи его на ПК для последующей обработки (рис.

2.6). Для регистрации объема гранулы, ее помещали в

При разработке рутинных методик контроля лекарственных препаратов, токсикантов, качества сырья и готовой продукции, при комплектации типового рабочего места химика-аналитика, провизора-аналитика полезен обоснованный выбор ассортимента и требуемого качества и количества растворителей. Эта проблема обусловлена технической сложностью инструментального аналитического оборудования и напрямую связана с его высокой стоимостью. Второй важной проблемой является обеспечение экологической безопасности х

3.1. Продукционные правила для информационно-аналитической си­ стемы БД и алгоритмы решений выполнены в оболочке ПО Microsoft Office Excel и Microsoft Office Access. На рис.

3.1 представлены скриншоты программы в оболочке Microsoft Office Access. Определим наиболее общие продукционные правила для ИАС СОЛЬВЕНТ-Р, решаемой задачей которой является подбор оптимальных растворителей, используемых в пробоподготовке 6иек.ИЙ« ЛЛИКЭ'* Рд^ВТя Г Д Щ И И ДИЯДП Дата (огдания 1 2 0 . . Дата и ш

3.1. Обобщенные критерии для различных методов детектирования К основным оптическим методам детектирования можно отнести спектрофотометрию в УФ-, видимой, и РЖ-области спектра и рефрактометрию. Наукометрическое исследование аналитических методов контроля, рекомендованных отечественной Государственной Фармакопеей (X и XII издания), а также Международной, Европейской, Германской и Украинской Фармакопеями показало, что общая доля инструментальных методов анализа лекар115 ственных средств в Евро

3.3. Критерий желательности для индивидуальных растворителей Для целей оценки аналитических свойств, растворителей нами испытан так же критерий желательности Харрингтона [197]. Были обработаны данные для 32 растворителей в соответствии с продукционными правилами, изложенными в табл.

3.1. В соответствии с процедурой оптимизации по Харрингтону [69] для каждого параметра нашли минимально и максимально желаемые значения ( Г т т и Г т а х ), которым присвоили минимальное и максимальное знач

Как видно из табл.

2.6,

2.7,

3.3, физико-химические и технико- эксплуатационные свойства индивидуальных растворителей могут иметь одновременно и положительные, и отрицательные отклонения от нормы, характерной для гипотетического оптимального растворителя. Например, чем чище растворитель, тем он дороже. Растворитель может иметь небольшую вязкость, но быть очень токсичным. Он может устраивать по большинству свойств, но проявлять слишком высокую или, наоборот, слишком низкую э

дополнительным Нормально-фазовые элюенты. Проанализируем влияние объемной доли модификаторов tp2 на -р\2 бинарных ПФ для НФХ, в которых в качестве 133 разбавителя применяют гексан. В этом варианте ЖХ чаще всего применяют смеси, состоящие из неполярного разбавителя (гексана, гептана или изооктана) и более полярного модификатора (спирт, простой или сложный эфир, галогеналкан и др.). Варьированием <р2 и природы модификатора направленно изменяют аналитические свойства элюента. При создании ИА

Оптические свойства бинарных ПФ как составляющие целевые функции при оптимизации условий НФХ и ОФХ с УФД рассмотрены в [200,202,203,227]. Прозрачность ПФ в области, близкой к аналитической длине волны для многих фармацевтических аналитов, БАВ является ключевым требованием при использовании УФД. При повышенном фоновом поглощении (оптической плотности элюента при аналитической длине волны), предел обнаружения аналита может быть заметно искажен шумом нулевой линии, сокращается рабочий диапазон

Рефрактометрические свойства бинарных ПФ для ЖХ обсуждены в работах [58, 147, 178, 179, 208, 214, 228]. Учет влияния состава ПФ и температуры позволяет контролировать чувствительность РМД, который применяют для определения достаточно широкого спектра фармацевтических аналитов и БАВ [58,214]. Для сокращения времени элюирования системы ВЭЖХ снабжают термостатами колонок. Это позволяет осуществлять ВЭЖХ при повышенных температурах, а показатель преломления жидкостей весьма чувствителен к темпера

Диэлектрическая проницаемость sr бинарных растворителей проанализирована в [211,212], где показано, что s12 - неаддитивная величина, а отклонения от аддитивности могут быть значительными. Изотермы адекватно аппроксимируются биномиальным уравнением (

3.6). В табл.

3.34 даны значения коэфф. ft для ряда смесей. Таблица

3.34. Значения коэффициентов /? уравнения (

3.6) для изотерм ет бинарных систем при 298 К, <р2=0-1 [211,212]. Система Ацетон - метанол Тетрахлорметан -

Динамический коэффициент вязкости является одной из ключевых физико-химических величин, характеризующих свойство жидкостей оказывать сопротивление перемещению одного ее слоя относительно другого. Противодавление, возникающее в хроматографической системе, и в первую очередь, в колонке, зависит от вязкости растворителя, извилистости пути потока по хроматографическому тракту (по колонке, капиллярным трубкам, ячейке детектора) и от скорости потока. Причиной увеличения противодавления колонки мож

Поверхностное натяжение - основная термодинамическая характеристика поверхностного слоя жидкости на границе с газовой фазой или другой жидкостью. Оно является мерой некомпенсированности межмолекулярных сил в поверхностном слое. Для жидкостей поверхностное натяжение характеризует избыток свободной энергии в поверхностном слое по сравнению со свободной энергией в объеме. Величина а определяется характером межмолекулярных сил, размером и геометрией молекул, их ориентацией в поверхностном слое, т

Данные по поверхностному натяжению а и вязкости ц в планарной ЖХ используют для изучения зависимостей постоянной потока % от коэффициента проницаемости, представляющего собой частное a/rj. X=2k0dp(a/ri), где ко - параметр (

3.33) проницаемости, зависящий от структуры внешних пор, dp - диаметр частиц сорбента. Коэффициент проницаемости ц/=а/г] имеет размерность м/с и характеризует постоянную потока жидкости через капилляр. Он позволяет прогнозировать расстояния, проходимые фронтом конк

Температура кипения - важный параметр при выборе оптимальных растворителей для ЖХ и ЖЖЭ. Она должна быть достаточно высокой для предотвращения закипания в головках насоса. Паровые пузыри препятствуют работе клапанов насоса. Попадание пузырей в ячейку детектора блокирует детектирование. Еще один недостаток легкокипящих жидкостей заключается в том, что при их использовании в многокомпонентных ПФ состав последних нестабилен из-за испарения низкокипящего компонента, что приводит к невоспроизводим

В работах [184, 209, 218, 220,231-234] обсуждены пожароопасные свойства, в частности, /всп чистых и смешанных органических растворителей и их смесей с водой. С увеличением содержания воды в водно-органических смесях их пожароопасность, естественно, уменьшается, однако увеличение tBCn с увеличением доли воды может иметь существенные отклонения от аддитивности, что следует учитывать в аналитической практике. Ежедневная потребность лабораторий, в которых используются методы ЖЖЭ и ЖХ для разделен

Элюирующая способность зависит от полярности растворителей. В условиях НФ ВЭЖХ она возрастает с увеличением полярности ПФ, а в условиях ОФ ВЭЖХ, наоборот, с увеличением полярности ПФ элюирующая способность падает. Первым критерием полярности растворителей, который был использован в ЖХ ее основоположником Цветом М.С., является диэлектрическая проницаемость ег. Другим критерием полярности, который относительно успешно применяют в ЖХ для оценки элюирующей силы растворителей, является параметр ра

В разделах

3.4.1-

3.4.10 рассмотрены частные целевые функции для важнейших физико-химических и технико-эксплуатационных свойств бинарных растворителей «свойство - объемная доля модификатора», что позволяет проводить рейтинг смесей с помощью обобщенных целевых функций. Ранее авторами [70, 75, 76] для их расчета использовали уравнение (

1.5). В данной работе предложено другой вариант ОЦФ: Fo6=fjakFlt^m^, (

3.49) где FH - k-ая нормализованная целевая функция, S - число с

На рис.

3.26-

3.28 приведены наборы FH для трех самых распространенных в ВЭЖХ систем: вода - ацетонитрил, вода - метанол и гексан - ИПС. О 0,2 0,4 0,6 0,8 <Р Рис.

3.26. Нормализованные частные целевые функции для бинарной смеси вода - ацетонитрил: 1 - смешиваемость с водой; 2 - показатель преломления; 3 - растворимость аналита, давление пара над растворителем; стоимость, липофильность; запах, наркотические свойства; 4 - химическая стабильность; 5 - проницаемость; 6

В табл.

3.50 приведены условия инструментального определения некоторых БАВ, в первую очередь, методом ВЭЖХ с применением различных детекторов. Таблица

3.50. Условия анализа некоторых БАВ, оцененные с помощью ОЦФ Аналит Парацетамол и примеси в суспензии «Парацетамол детский» Парацетамол и примеси в каплях, жевательных таблетках, гранулах Шипучие таблетки с парацетамолом Парацетамол, субстанция Условия анализа ОЦФ Ссылка 369 ЖЖЭ из водных р-ров ацетонитрилом, с умень­

0.62 ш

Заключение по главе 3 При разработке принципов создания экспертной системы для оценки качества аналитических методик, использующих индивидуальные или смешанные растворители в пробоподготовке или непосредственно в анализе, исходили из правила унификации, то есть применили типовое ПО в качестве базового, взяли общедоступный и популярный пакет программ Microsoft Office, а именно, встроенные программы MS Excel и MS Access. Эти программы исполь199 зуют протестированные, прошедшие международную ап

Продукция - фармацевтическая, косметическая и пищевая, содержащая липиды (рис.

4.1), представляет собой особый класс субстанций, которые отличающийся высокой гидрофобностью (нерастворимостью в воде) и способностью растворяться в малополярных органических растворителях. Липидные матрицы - жидкие, мазеобразные или твердые (эмульсии или суспензии), как правило, многокомпонентны. Состав липидов исключительно сложен и зависит от источника получения, его состояния, методов выделения и многих

Для контроля качества и подлинности жиров предпочтение отдается капиллярной газожидкостной хроматографии (КГЖХ). В мировой практике наблюдается массовый переход лабораторий на КГЖХ, взамен насадочной. Этим способом определяют жирнокислотный состав жиров, стерины и другие летучие компоненты [245]. На рис.

4.2 и

4.3. приведены примеры хроматограмм жирнокислотного состава молочного коровьего и кокосового жира, полученных методом КГЖХ. Под индексами СХ:у обозначены жирные кислоты, сод

Разновидность диаграмм с областями, на которых на оси ординат (Y) откладываются значения определяемого критерия, например, массовая доля компонентов, а ось абсцисс (X) является осью категорий, удобно строить в электронных таблицах Microsoft Excel. На такой диаграмме по оси абсцисс отмечаются идентификационные категории, например, индексы контролируемых жирных кислот в порядке возрастания индекса, или названия интегральных показателей. Точки экстремально допустимых значений критериев соединяют

Нами предложен еще один простой способ экспертизы, реализованный в Microsoft Excel, в котором для визуализации данных применяются лепестковые диаграммы (ЛД), на радиальных осях которых регистрируются нормализованные значения массовой доли нескольких жирных кислот. Рассмотрим алгоритм построения ЛД и их анализа на примере говяжьего жира [248]. Нормируем состав кислот. Максимальному содержанию каждой кислоты присвоим нормированное значение 1, минимальному - 0. Таблица

4.5. Содержание жирн

В среде Borland Delphi

7.0 разработана программа для экспертизы качества и идентификации растительных, животных и комбинированных жиров по ГОСТ 30623-98 и Р 52253-2004. Ее блок-схема приведена на рис.

4.14. Результаты анализа вносятся оператором в компьютер, программы по заданному алгоритму автоматически визуализирует данные. Она содержит пополняемую и редактируемую БД, в которую включены нормируемые диапазоны содержания наиболее распространенных 16 насыщенных и ненасыщенных жирны

4.3. Алгоритм оптимизации состава жировой фазы спредов В последние годы в исследовательских лабораториях отраслевых институтов, вузов и фирм-производителей жиросодержащей продукции активно разрабатываются рецептуры спредов, в которых молочный жир заменяется жиром немолочного происхождения. При частичной замене в сливочном масле (спреде) молочного жира немолочными жирами можно направленно регулировать жирнокислотный состав, качество, физические свойства продукта в целом, повышать его потреб

Для разработки способа определения содержания белковых фракций в водных растворах и, в частности, в СЖ в качестве реперного вещества использовали лизоцим. Лизоцим - антибактериальный агент, фермент класса гидролаз, разрушающий клеточные стенки бактерий, содержится в слизи­ стой оболочке желудочно-кишечного тракта, СЖ, грудном молоке и др. Он 235 широко применяется в пищевой промышленности наряду с бифидои лактобактериями, витаминами, АК и другими БАВ и относится к элементам функционального п

Рассмотрим возможности ИКС в экспресс-диагностике заболеваний роговицы и контроле над процессом лечения с помощью количественного анализа по ИК-спектрам общего содержания белка в СЖ. Методология исследования заключалась в количественном определении содержания общего, белка по ИК-спектрам СЖ до, в процессе и после лечения пациентов с различной патологией заболевания роговицы, и сопоставлении полученных данных с результатами анализа в контрольной группе здоровых лиц. Анализ ИК-спектров сухого о

В настоящее время все более широкое применение в контроле качества фармацевтической, пищевой, технической продукции, растительного сырья и прочей продукции, обладающей определенной цветностью или меняющей цвет в зависимости от качества или сроков хранения (эксплуатации), находит цветометрический метод, в котором аналитическим сигналом служит электронное изображение, полученное с использованием цифрового устройства (фотоаппарат, сканер и др.) [102,112,118,149,245,282-293,295]. Теоретическое об

Рассмотрим возможности применения цифровой цветометрии в контроле качества окрашенной продукции. Из различных моделей представления цвета, описанных в разделе

1.4 литературного обзора, нами выбрана цветовая схема RGB. Результаты исследований возможностей применения цифровых устройств для количественных цветомётрических измерений в качестве аналитического сигнала представлены в работах [149,245,247,295316,389]. Исследования выполнены при поддержке гранта РФФИ № 06-08004488-а «Разработка

В настоящее время актуальной задачей является скрининг проб во внелабораторных условиях. Например, важна возможность методики контроля реализовываться «в поле» - в случае скрининга объектов окружающей среды или в домашних условиях, когда нужно контролировать кровь или мочу, или быстро оценить качество водопроводной воды. Ведь предварительная подготовка большого числа проб и их транспортирование - трудозатратное дело. Рассмотрим, какой потенциал в этом плане имеет ЦМ. Природная и водопроводная

Окраску жидкостей в соответствии с Государственной Фармакопеей [169] определяют визуально путем сравнения с соответствующими эталонами. В общую фармакопейную статью (ФС) включены методы контроля качества лекарственных средств по показателям «цветность» и «цветность раствора». Цветность является условно принятой количественной характеристикой для жидкостей, имеющих незначительную окраску. Для визуальной оценки окраски жидкостей в зависимости от интенсивности в области коричневых, желтых и крас

В фармацевтической промышленности масла растительного и природного происхождения используются в качестве основы для приготовления мазей, эмульсий, суспензий, масляных растворов и применяются сами как системы, содержащие БАВ. Интенсивность окраски (цветное число) рафинированных масел обратно пропорциональна степени их очистки. Цветное число J - безразмерная величина в диапазоне от 0 до 100 - определяется путем ,сравнения интенсивности окраски исследуемого масла с окраской стандартных растворов

6.1.4. Определение цветности водных и водно-этанольных растворов антоциановых пигментов Антоциановые пигменты (АЦ) являются одними из самых распространенных в природе водорастворимых пигментов, имеющими разнообразные оттенки от розового до черно-фиолетового. АЦ получили широкое применение в качестве составляющих БАД, т.к. оказывают положительное терапевтическое воздействие [319], актуальным является контроль качества антоци264 ансодержащеи продукции, которая часто представлена в виде водных и

Для цветометрической оценки непрозрачных жидкостей, мазей, суспензий, эмульсий, твердых материалов можно использовать ЦФК и ПС без слайд-адаптера. Нами апробирован способ контроля концентрации глюкознофруктозных сиропов (ГФС) по их цветности с помощью ЦФК, контроля цветности (белизны) твердых лекарственных форм с помощью ПС. Фруктозно-глюкозные сиропы. Изучен способ контроля цветности непрозрачных ФГС стевии, топинамбура, цикория и якона, полученных из исходного растительного сырья способом [