Низкая цена
Всего 249a за скачивание одной диссертации
Скидки
75 диссертаций за 4900a по акции. Подробнее
О проекте

Электронная библиотека диссертаций — нашли диссертацию, посмотрели оглавление или любые страницы за 3 рубля за страницу, пополнили баланс и скачали диссертацию.

Я впервые на сайте

Отзывы о нас

Мониторинг бенз(а)пирена в водных объектах : на примере р. Уфа : диссертация ... кандидата технических наук : 03.02.08 / Рахман А.К.М. Джамиль; [Место защиты: Уфим. гос. нефтяной техн. ун-т]

Год: 2014

Номер работы: 738052

Автор:

Стоимость работы: 249 e

Без учета скидки. Вы получаете файл формата pdf

Оглавление и несколько страниц
Бесплатно

Вы получаете первые страницы диссертации в формате txt

Читать онлайн
постранично
Платно

Просмотр 1 страницы = 3 руб



Оглавление диссертации:

Актуальность темы. Последние годы окружающая среда находится под жестким антропогенным действием. Это относится к источникам водоснабжения, в которые попадают химические вещества от сравнительно безвредных до суперэкотоксикантов. Подавляющие большинства из них являются Особенную опасность составляют те соединение, результатом могут функционирования промышленных предприятий, городских агломерации и пр. которые аккумулироваться в различных природных объектах. Среди многих классов органических с

ГЛАВА 1 ИСТОЧНИКИ, ОБУСЛОВЛИВАЮЩИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЕ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ Б(а)П (обзор литературы) Экологический мониторинг генерирует информацию, необходимую для оценки и реагирования на изменение о состояния экосистемы. Мониторинг является основной для определения новых экологических проблем, приоритетности вопросов, и оценки тенденций во времени. Эта информация может быть использована для разработки соответствующих стратегий по смягчению, адаптации и реагирования на экологические давления и ориентир

В окружающую среду ПАУ поступают в результате включающих, природных например, высокотемпературных процессов, протекающими вулканическую деятельность, пожары, выделения из газонефтяных залежей и, 13 геотермальных источников, метаболизм флоры и фауны. Так, например, в вулканических выбросах содержание ПАУ составляет 0,1+6,1 мкг/кг, в пепле 0,3+6,1 мкг/кг, в лаве и шлаковых бомбах - 0,45+4,40 мкг/кг [22]. Лесные пожары либо сжигание древесины либо термическая обработка древесины приводят к обра

В год (по данным 1980г.) объем поступление антропогенных источников поставляют в окружающую среду более 5000 т Б(а)П, из них 61% от сжигания угля, 20% - от производства кокса, 4% - от сжигания древесины, 8% - от открытого сжигания леса и сельскохозяйственных культур. В то же время сжигания нефти и газа в сумме поставляет в атмосферу 0,15% [19, 21, 22, 29, 30]. Водный транспорт может являться одним из основных источников загрязнения водоисточника ПАУ. Известно, что в продуктах сгорания речных

Поскольку Б(а)П, как и многие другие ПАУ, в силу своих физикохимических свойств качества воды непосредственных является хорошим мигрантом, то важным фактором количественная поступления в оценка не только но и его водоисточник, представляется источников возможность его переноса через другие природные среды. В частности такими средами являются атмосфера и почва. Еще одним вторичным источником Б(а)П могут служить донные отложения и грунтовые воды. Доля Б(а)П, вносимая этими объектами окружающей

На поверхностных водозаборах водоподготовка состоит из двух основных этапов, - это осветление (состоящее из коагуляции, отстаивания, фильтрования) и, как правило, хлорирование, которое обеспечивает обеззараживание. Выше представлены опубликованные материалы о состоянии Б(а)П в воде, в частности показано, что он может присутствовать в воде в виде истинного раствора, быть сорбционной связанным твердыми частицами или входить в состав эмульсий. В этой связи поведение Б(а)П на различных водоподг

ГЛАВА 2 - МОНИТОРИНГ БЕНЗ(а)ПИРЕНА В ВОДНЫХ ОБЪЕКТАХ (НА ПРИМЕРЕ Р. УФА) (РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ) Основным водоисточником города Уфы является р. Уфа, которая протекает по территории, подверженной высокой нагрузке ПАУ на окружающую среду. Уфимский регион характеризуется наличием большого количества крупных промышленных предприятий нефтеперерабатывающего и нефтехимического профиля. Находящееся выше водозаборов по течению реки Павловское водохранилище является аккумулирующей емкостью загрязнени

2.1 - Мониторинг бенз(а)пирена в 1995-2003 гг. в створах водозаборов расположенных на р. Уфа Ранее на основе анализа данных о содержании Б(а)П в период 1995-2003 гг. в створах 1-3, расположенных на р. Уфа, были исследованы закономерности загрязнения воды Б(а)П [169]. Для построения математической модели использовался метод анализа временных рядов и применена мультипликативная модель декомпозиции временного ряда содержания Б(а)П в воде. В качестве исходных данных использован цензурированный вр

Предполагается, что расширение периода наблюдений позволяет получить математические описания с более высоким уровнем прогностичности по описываемому параметру. В этой связи представляется важным провести обработку обобщенных временных рядов содержания Б(а)П в створах 1-3 р. Уфа по наблюдениям за выраженные 18 лет выполненным в 1995-2012 гг. Тенденции и зафиксированные в 1995-2003 гг. подробно отклонения рассматривались ранее.( раздел

2.1). В целом за исследуемый период 1995-2012 гг. на

2.3 Мониторинг содержания бенз(а)пирена в 2004-2012 гг. в створах водозаборов расположенных на р. Уфа В предыдущих разделах приведены результаты мониторинга содержания Б(а)П в воде водоисточника (р. Уфа) в трех створах, расположенных на реке Уфа за периоды 1995-2003 и 1995-2012 гг. с использованием нецензурированных временных рядов с построением аддитивной и мультипликативной модели и различных вариантов сглаживания [184]. Полученные результаты свидетельствуют о заметных различиях в качестве

2.4 Мониторинг содержания бенз(а)пирена в 2001-2012 гг. в створах водозаборов расположенных на р. Уфа Результаты временных сопоставления 1995-2003 параметров, гг., полученных гг. и при обработке гг. с периодов 2004-2012 1995-2012 использованием различных моделей (аддитивная и мультипликативная) и вариантов сглаживания (среднегодовые, средние многолетние, скользящие средние) свидетельствуют о некоторых их отличиях. Так, с помощью корреляционного анализа установлено, что более тесные связи хар

2.5 Проверка адекватности моделей описывающих состояние водоисточника Выше указывалось, что во временном периоде от начала наблюдений до современного состояния водоисточника использование метода анализа временных рядов позволило выявить заметные изменения в качестве воды по содержанию Б(а)П. Адекватность найденных уравнений, предназначенных для прогнозирования содержания Б(а)П и тенденций в изменении этого параметра проверена нами сравнением результатов обработки двух периодов: 2004-2012 и 2

2.6 Мониторинг бенз(а)пирена в 1995-2012 гг. в резервуарах чистой воды водозаборов 1 - 3 Присутствие Б(а)П в воде водоисточника предопределяет интерес к содержанию в питьевой воде и определению возможности его извлечения на очистных сооружениях. Тем более, что водозаборы в створах 1 и 3 являются инфильтрационными, а в створ 2 - поверхностным. На инфильтрационных водозаборах 1 и 3 вода перед подачей потребителю подвергается обеззараживанию хлором. На водозаборе 2 используется классическая схем

При анализе состояния воды в створах 1-3 было установлено, что для моделирования представляет интерес период наблюдений, включающий либо весь временной период, либо период 2001-2012 гг. Сравнение средних многолетних, соответствующих этим периодам показывает, что в РЧВ в период 2001-2012 гг. содержание Б(а)П снижено по сравнению с периодом 1995-2012 гг. почти в два раза (таблица

2.39). По этому, временным периодом, в большей степени отражающим сложившуюся ситуацию, является период 2001-2

2.8 Мониторинг степени очистки воды от Б(а)П на водозаборах 1 - 3 Анализ эффективности извлечения Б(а)ГТ из воды водоисточника (рис.

2.21) проведен нами по формуле: С=Срека~Срчвх100 С река где, С - степень очистки; Срека - содержание Б(а)П (СГ, СС,

СМ) в реке; СРЧВ-содержание Б(а)П (СГ, СС,

СМ) в РЧВ. 97 B31 F о s T о xi X

О) B3 2 ^ -400 S -600 £ -800 £-1000 Ф £-1200 -1400 ш кО с взз Рисунок

2.21 - Степень очистки содержания Б(а)П в период 1995-2012 г

Нами проведен квантово-химический расчет некоторых молекул ПАУ, входящих в состав 16 соединений (таблица

2.44). Таблица

2.44 - Структура и энергетические характеристики высших занятых (ВЗМО) и низших свободных (НСМО) молекулярных орбиталей ПАУ, eV (под рисунком приведен наибольший размер молекулы в

нм) Продолжение таблицы

2.44 Аценафтилен -0,2183 -0,0742 1,15 нм Хризен -0,2079 -0,0512 0,93 нм Трифенилен -0,2203 I -0,0388 1,15 нм Тетрафен -0,2007 -0,0617 0,92 нм Пи

Базовой схемой очистки воды на большинстве крупных водозаборах является классическая двухступенчатая схема, включающая коагулирование (как правило используется сернокислый алюминий), отстаивание и фильтрование. Хлорирование воды производится в два этапа (рисунок

2.26), первичное хлорирование - до коагулирования, вторичное - перед резервуаром чистой воды. Известно, что применение повышенных доз хлора и коагулянта приводит к образованию ряда вторичных органических и элементорганических со

3.1 Методика измерений массовой концентрации бенз(а)пирена в питьевой воде, воде подземных и поверхностных источников водоснабжения (МП УВК

1.692013) Метод измерения основан на извлечении бенз(а)пирена с последующем определением его методом ВЭЖХ с флуориметрическим детектированием. При разработке методики в основу положен метод ЕРА

550.1 [172]. Нормы погрешности измерений допускаемые значения показателя точности, характеризующие требуемую точность измерений, указанны в ГОСТ 27384

3.2 Методы анализа временных рядов В основе метода анализа временных рядов лежит сезонная декомпозиция ряда данных. элементов, Таким образом появляется возможность ряд, выделить из совокупности (или образующих временной закономерную детерминированную) и случайную компоненты. Значения детерминированной составляющей представляются функциональной зависимостью от времени, стохастическая (случайная) составляющая - это разность между истинными и закономерными значениями. Детерминированная компонен

Оценка взаимосвязи исследуемых параметров содержания Б(а)П в воде водоисточника и РЧВ проведена с использованием методов корреляционнорегрессионного анализа [175]. Основная задача корреляционного анализа состоит в определении степени тесноты связи между показателями и формы этой связи. Кроме того, корреляционный анализ позволяет:

- произвести отбор факторов, наиболее влияющих на результативный признак (значение исследуемого показателя) с учетом степени связи между ними; обнаружить рассм

В работах [203, 204] проведено сравнение расчетных и экспериментальных геометрических параметров молекулы 1,3-диоксана, что позволили определить комбинации методов (HF, MP, DFT, QCISD) и базисных наборов (от STO-3G до aug-cc-pVDZ) характеристики оптимально молекул. передающих Оптимизация геометрические молекул и энергетические ПАУ рассматриваемых линейной корреляционной связи не означает проведена методом DFT (B3PW91) в совокупности с базисом 6-31G(d,p). Оптимизация геометрии: Нахождение ста